loading

Yumeya Furniture - Proizvođač komercijalnih blagovaonskih stolica od drva i metala & Dobavljač za hotelske stolice, stolice za događaje & restoranske stolice 

Podijelite malo stručnog znanja o Metal Wood Grain

[Profesionalizam vas čini konkurentnim!]
×

Yumeya misli da su kupci koji su kupili metalne drvene stolice ranije naišli na takav problem razlike u boji drvenog zrna. Zapravo, postoje dvije vrste razlike u boji, a druga je lažna razlika u boji uzrokovana drvenom zrnom različitih oštrica.

Drveni zrnati papir izrađen je oponašanjem prave teksture drvenog zrna punog drva. Zbog različitih metoda rezanja, puno drvo će pokazati različite teksture, kao što je radijalno izrezana figura, pejzažna figura i tako dalje. Na slikama u nastavku možete vidjeti da boja radijalno izrezane figure je relativno ujednačena, dok će boja pejzažne figure biti drugačija. Podijelite malo stručnog znanja o Metal Wood Grain 1

Kada koristimo radijalno rezani papir drvenog zrna, boja cijele stolice i cijele serije bit će ujednačena. Ali ako koristimo pejzažni papir drvenog zrna, boja jedne stolice izgledat će drugačije u različitim dijelovima. Ovo je osobito istinito za cijelu seriju.

Godine iskustva u području komercijalnih stolica omogućuju Yumeyi razumijevanje važnosti unificiranih standarda za komercijalni namještaj. Kao jedan od vodećih svjetskih proizvođača metalnih stolica od drveta, znamo da je nemoguće riješiti razlike u bojama u različitim dijelovima ista stolica kada koristimo pejzažnu figuru drvenog zrna da bismo dobili učinak prirodne teksture drvenog zrna. Ali možemo realizirati jedinicu boje u cijeloj seriji. Preko Yumeya patentiranog PCM stroja, možemo pokriti papirom iste teksture drvenog zrna u istom dijelu cijelu seriju stolica kako bi se izbjegle vizualne razlike u boji.

Podijelite malo stručnog znanja o Metal Wood Grain 2

 

prev
A Guide on Metal Restaurant Chairs
Find the Best Commercial Cafe Chairs to Make Your Space Look Aesthetic
Sljedeći
preporučeno za tebe
nema podataka
Kontaktirajte nas
Customer service
detect